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Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://beret81.gitbook.io/study-notes/mysql-shu-ju-ku/untitled-1.md). # 高级数据库操作 ## 1、新增数据 #### 多数据插入 只要写一次insert指令，但是可以直接插入多条记录 基本语法：insert into 表名 \[(字段列表)] values(值列表), (值列表)…; ``` mysql> insert into class values(4,'四年级',45); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | +----------+------------+--------------+ 4 rows in set (0.02 sec) mysql> insert into class values(5,'五年级',49),(6,'六年级',56); Query OK, 2 rows affected (0.06 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | +----------+------------+--------------+ 6 rows in set (0.02 sec) ``` #### 主键冲突 主键冲突：在有的表中，使用的是业务主键（字段有业务含义），但是往往在进行数据插入的时候，又不确定数据表中是否已经存在对应的主键。 1、 主键冲突更新： 类似插入数据语法，如果插入的过程中主键冲突，那么采用更新方法。 Insert into 表名 \[(字段列表)] values(值列表) on duplicate key update 字段 = 新值; 2、 主键冲突替换： 当主键冲突之后，干掉原来的数据，重新插入进去。 Replace into 表名 \[(字段列表)] values(值列表); #### 蠕虫复制 蠕虫复制：一分为二，成倍的增加。从已有的数据中获取数据，并且将获取到的数据插入到数据表中。 基本语法： Insert into 表名 \[(字段列表)] select \*/字段列表 from 表; 注意： 1、 蠕虫复制的确通常是重复数据，没有太大业务意义：可以在短期内快速增加表的数据量，从而可以测试表的压力，还可以通过大量数据来测试表的效率（索引） 2、 蠕虫复制虽好，但是要注意主键冲突。 ## 2、更新数据 1、 在更新数据的时候，特别要注意：通常一定是跟随条件更新 Update 表名 set 字段名 = 新值 where 判断条件; ``` mysql> select * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | | 7 | 六年级 | 66 | +----------+------------+--------------+ 7 rows in set (0.34 sec) mysql> update class set class_name = '七年级' where class_number = '66'; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | | 7 | 七年级 | 66 | +----------+------------+--------------+ 7 rows in set (0.03 sec) ``` 2、 如果没有条件，是全表更新数据。但是可以使用limit 来限制更新的数量； Update 表名 set 字段名 = 新值 \[where 判断条件] limit 数量; 改变4个a变成e Update my\_simple set name = ‘e’ where name = ‘a’ limit 4; ## 3、删除数据 1、 删除数据的时候尽量不要全部删除，应该使用where进行 判定； ``` mysql> select * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | | 7 | 七年级 | 66 | +----------+------------+--------------+ 7 rows in set (0.03 sec) mysql> delete from class where class_id = 7; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> select * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | +----------+------------+--------------+ 6 rows in set (0.03 sec) ``` 2、 删除数据的时候可以使用limit来限制要删除的具体数量 Delete删除数据的时候无法重置auto\_increment ## 4、查询数据 完整的查询指令： Select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by分组 having条件 order by排序 limit限制; Select选项：系统该如何对待查询得到的结果 All：默认的，表示保存所有的记录 ``` select all * from tables; ``` Distinct：去重，去除重复的记录，只保留一条（所有的字段都相同） ``` select distinct * from tables; ``` 字段列表：有的时候需要从多张表获取数据，在获取数据的时候，可能存在不同表中有同名的字段，需要将同名的字段命名成不同名的：别名 alias 基本语法：字段名 \[as] 别名 ``` select distinct name as name1,name name2 from table; ``` ``` mysql> select all * from class; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | +----------+------------+--------------+ 6 rows in set (0.07 sec) mysql> select class_id as id,class_name name,class_number num from class; +------+-----------+------+ | id | name | num | +------+-----------+------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | +------+-----------+------+ 6 rows in set (0.05 sec) ``` ## 5、From数据源 From是为前面的查询提供数据：数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可。 ### 1、单表数据 From 表名; ``` select name1,name2,name3 from table; ``` ### 2、多表数据 从多张表获取数据，基本语法：from 表1,表2… ``` select * from table1,table2; ``` 结果：两张表的记录数相乘，字段数拼接 本质：从第一张表取出一条记录，去拼凑第二张表的所有记录，保留所有结果。得到的结果在数学上有一个专业的说法：笛卡尔积，这个结果出了给数据库造成压力，没有其他意义：应该尽量避免出现笛卡尔积。 ### 3、动态数据 From后面跟的数据不是一个实体表，而是一个从表中查询出来得到的二维结果表（子查询）。 基本语法：from (select 字段列表 from 表) as 别名; ``` select * from (select int_id,int_name from my_int) as tables; ``` ## 6、Where子句 Where字句：用来从数据表获取数据的时候，然后进行条件筛选。 数据获取原理：针对表去对应的磁盘处获取所有的记录（一条条），where的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断，判断是否符合条件：如果符合就保存下来，如果不符合直接舍弃（不放到内存中） Where是通过运算符进行结果比较来判断数据。 ``` select name from tables where age = 20; ``` ## 7、Group by子句 group by表示分组的含义：根据指定的字段，将数据进行分组：分组的目标是为了统计 ### 1、分组统计 基本语法： group by 字段名; ``` select * from table group by class_id; ``` Group by是为了分组后进行数据统计的，如果只是想看数据显示，那么group by没什么含义：group by将数据按照指定的字段分组之后，只会保留每组的第一条记录。 利用一些统计函数：（聚合函数） count()：统计每组中的数量，如果统计目标是字段，那么不统计为空NULL字段，如果为\*那么代表统计记录 avg()：求平均值 sum()：求和 max()：求最大值 min()：求最小值 Group\_concat()：为了将分组中指定的字段进行合并（字符串拼接） ``` select class_id,group_concat(int_name,int_number) from table group by class_id; ``` 多分组 将数据按照某个字段进行分组之后，对已经分组的数据进行再次分组 基本语法：group by 字段1,字段2; //先按照字段1进行排序，之后将结果再按照字段2进行排序，以此类推。 ``` select class_id,group_concat(int_name) from table group by class_id，class_name; ``` 分组排序 Mysql中，分组默认有排序的功能：按照分组字段进行排序，默认是升序 基本语法：group by 字段 \[asc|desc]，字段 \[asc|desc] ``` select class_id,group_concat(int_name) from table group by class_id asc，class_name desc; ``` ### 2、回溯统计 当分组进行多分组之后，往上统计的过程中，需要进行层层上报，将这种层层上报统计的过程称之为回溯统计：每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段为NULL。 基本语法：group by 字段 \[asc|desc] with rollup; ``` select class_id,cout(*) from table group by class_id with rollup; ``` 多分组回溯统计 ``` select class_id,cout(*) from table group by class_id,class_name with rollup; ``` ## 8、Having子句 Having的本质和where一样，是用来进行数据条件筛选。 1、 Having是在group by子句之后：可以针对分组数据进行统计筛选，但是where不行 查询班级人数大于等于4个以上的班级 Where不能使用聚合函数：聚合函数是用在group by分组的时候，where已经运行完毕 Having在group by分组之后，可以使用聚合函数或者字段别名（where是从表中取出数据，别名是在数据进入到内存之后才有的） ``` select class_id,count(*) as number from my_student group by class_id having number >= 4; ``` 强调：having是在group by之后，group by是在where之后：where的时候表示将数据从磁盘拿到内存，where之后的所有操作都是内存操作。 ## 9、Order by子句 Order by排序：根据校对规则对数据进行排序 基本语法：order by 字段 \[asc|desc]; //asc升序，默认的 ``` select * from tables order by stu_height asc; ``` Order by也可以像group by一样进行多字段排序：先按照第一个字段进行排序，然后再按照第二个字段进行排序。 Order by 字段1 规则,字段2 规则; ``` select * from tables order by class_id desc,stu_height; ``` ## 10、Limit子句 Limit限制子句：主要是用来限制记录数量获取 ### 1、记录数限制 纯粹的限制获取的数量：从第一条到指定的数量 基本语法： limt 数量; ``` select * from class limit 2; ``` Limit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候，使用的比较多：有时候获取多条记录并不能解决业务问题，但是会增加服务器的压力。 ### 2、分页 利用limit来限制获取指定区间的数据。 基本语法：limit offset,length; //offset偏移量：从哪开始，length就是具体的获取多少条记录 Mysql中记录的数量从0开始 Limit 0,2; 表示获取前两条记录 ``` mysql> select * from class limit 0,3; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 1 | 一年级 | 60 | | 2 | 二年级 | 40 | | 3 | 三年级 | 50 | +----------+------------+--------------+ 3 rows in set (0.05 sec) mysql> select * from class limit 3,3; +----------+------------+--------------+ | class_id | class_name | class_number | +----------+------------+--------------+ | 4 | 四年级 | 45 | | 5 | 五年级 | 49 | | 6 | 六年级 | 56 | +----------+------------+--------------+ 3 rows in set (0.05 sec) ``` 注意：limit后面的length表示最多获取对应数量，但是如果数量不够，系统不会强求